A IA está a desperdiçar água? Mito ou não, com infraestrutura na UE
« A IA está a desperdiçar toda a nossa água ». Mito ou não? Fomos verificar.
A pergunta chegou-nos em cheio. Paul Plessing, um dos nossos fundadores, levou com críticas duras num tópico Reddit sobre o « desperdício excessivo de água » da IA e dos seus data centers. O tom foi duro, mas a pergunta é justa. Por isso lemos a investigação.
De onde vem o número da garrafa de água?
A fonte principal por trás de « a IA desperdiça água » é sólida: Li et al., « Making AI Less Thirsty » (UC Riverside), que estimaram que o GPT-3 usa cerca de uma garrafa de 500 ml de água por 20–50 respostas.
Essas cifras por resposta são extrapolações. Assumem data centers em climas quentes com arrefecimento por evaporação.
O arrefecimento por evaporação é suar à escala industrial. O ar quente passa junto à água, a água evapora-se, leva o calor e desaparece em vez de voltar ao ciclo da água. Poupa muita eletricidade, por isso regiões quentes usam-no. Mas custa muita água.
O que mostram os números medidos?
A Google publicou depois números medidos: a mediana de um prompt de texto nas apps Gemini consome 0,24 Wh e 0,26 ml de água, incluindo arrefecimento e overhead em idle. São cerca de cinco gotas. O número vem de uma análise pontual dos dados de maio de 2025, portanto uma mediana sobre os modelos que serviam tráfego na altura, não um modelo nomeado. E esses 0,26 ml eram a média global da Google.
Para o detalhe metodológico mais longo, já escrevemos em Consumo de água da IA: porque os números virais enganam. Este artigo trata do que muda quando o seu EU AI Chat corre em servidores na Europa.
Os data centers europeus usam água para arrefecer?
Os data centers na Suécia estão lá em parte porque arrefecem com ar em vez de água. A região sueca da Microsoft arrefece com ar exterior 100 % do ano. A Hetzner também usa ar em vez de água para arrefecer.
Não é uma lista ao acaso. O DentroChat está alojado na Hetzner na Alemanha, e parte da inferência que encaminhamos via Cortecs corre na Suécia. Dizer « a IA desperdiça água » é uma exageração forte se usar um EU AI Chat como o DentroChat. Muitos destes data centers europeus quase não usam água.
E a água para treinar o modelo?
O que falta nas cifras acima é o custo irrecuperável do treino de IA. Depois de treinado, o modelo pode ser alojado. Mas a maioria dos modelos alojados na UE ainda se treina fora da Europa, por isso também temos de olhar para o custo de treino.
É difícil encontrar números recentes, mas a Google estimou em 2022 que 40 % da energia ia para treino e 60 % para inferência.
O artigo mais recente « Power Hungry Processing » estima que a inferência pode representar ~90 % da energia e carbono no ciclo de vida.
Ambos apontam na mesma direção: um EU AI Chat com modelos alojados na Europa desperdiça pouca água no conjunto.
Como se compara a um tópico Reddit?
Compare isto com a publicação Reddit que teve 6.000 visualizações e deu início à nossa investigação.
Calculadoras de carbono web baseadas no modelo Sustainable Web Design colocam uma visualização típica de página em ~0,36 g CO₂e, cerca de 0,7 Wh. A 6.000 visualizações, são cerca de 4,4 kWh só para servir a página. É a energia de cerca de 18.000 prompts de texto com IA!
Em água, também falamos de litros versus uma fração de mililitro por prompt.
Por isso parece que as redes sociais normais são piores a nível energético do que a IA…
« A IA desperdiça água » é um mito?
Data centers em regiões secas são um problema real, e a transparência é fraca. Mas por interação, em infraestrutura UE, um prompt é uma das coisas mais leves que fazemos online.
« A IA desperdiça água » é mais um mito se usar soluções UE. É esse tipo de IA europeia que oferecemos no DentroChat, o melhor EU AI Chat.