¿La IA desperdicia agua? Mito o no, si usas infraestructura en la UE
« La IA está desperdiciando toda nuestra agua ». ¿Mito o realidad? Fuimos a comprobarlo.
La pregunta nos llegó de frente. Paul Plessing, uno de nuestros fundadores, recibió muchas críticas en un hilo de Reddit por el « desperdicio excesivo de agua » de la IA y sus centros de datos. El tono fue duro, pero la pregunta es justa. Así que leímos la investigación.
¿De dónde sale la cifra de la botella de agua?
La fuente principal detrás de « la IA desperdicia agua » es sólida: Li et al., « Making AI Less Thirsty » (UC Riverside), que estimaron que GPT-3 usa aproximadamente una botella de 500 ml de agua por cada 20–50 respuestas.
Esas cifras por respuesta son extrapolaciones. Suponen centros de datos en climas cálidos con refrigeración por evaporación.
La refrigeración por evaporación es sudar a escala industrial. El aire caliente pasa junto al agua, el agua se evapora, se lleva el calor y desaparece en lugar de volver al ciclo del agua. Ahorra mucha electricidad, por eso la usan las regiones calurosas. Pero cuesta mucha agua.
¿Qué muestran las cifras medidas?
Google publicó después cifras medidas: la mediana de un prompt de texto en Gemini Apps consume 0,24 Wh y 0,26 ml de agua, incluida refrigeración y carga en reposo. Son unas cinco gotas. La cifra proviene de un análisis puntual de datos de mayo de 2025, así que es una mediana sobre los modelos que atendían tráfico entonces, no un modelo concreto. Y esos 0,26 ml eran la media global de Google.
Si quieres el desglose metodológico más largo, ya lo escribimos en Consumo de agua de la IA: por qué las cifras virales engañan. Este artículo trata de lo que cambia cuando tu chat de IA de la UE corre en servidores en Europa.
¿Los centros de datos europeos usan agua para refrigerar?
Los centros de datos en Suecia están allí en parte porque refrigeran con aire en lugar de agua. La región sueca de Microsoft refrigera con aire exterior el 100 % del año. Hetzner también usa aire en lugar de agua para refrigerar.
No es una lista al azar. DentroChat se aloja en Hetzner en Alemania, y parte de la inferencia que enrutamos vía Cortecs corre en Suecia. Decir « la IA desperdicia agua » es una exageración fuerte si usas un chat de IA de la UE como DentroChat. Muchos de esos centros de datos europeos casi no usan agua.
¿Y el agua para entrenar el modelo?
Lo que falta en las cifras anteriores es el coste ya invertido en el entrenamiento. Una vez entrenado, el modelo puede alojarse. Pero la mayoría de modelos alojados en la UE siguen entrenándose fuera de Europa, así que también hay que mirar el coste de entrenamiento.
Cuesta encontrar cifras recientes, pero Google estimó en 2022 que el 40 % de la energía iba al entrenamiento y el 60 % a la inferencia.
El artículo más reciente « Power Hungry Processing » estima que la inferencia puede representar ~90 % de la energía y el carbono del ciclo de vida.
Ambos apuntan a lo mismo: un chat de IA de la UE con modelos alojados en Europa desperdicia poca agua en conjunto.
¿Cómo se compara con un hilo de Reddit?
Compara esto con la publicación de Reddit que tuvo 6.000 visitas y disparó nuestra investigación.
Las calculadoras de carbono web basadas en el modelo Sustainable Web Design sitúan una visita típica en ~0,36 g CO₂e, unos 0,7 Wh. Con 6.000 visitas, son unos 4,4 kWh solo para servir la página. Es la energía de unas 18.000 prompts de texto con IA!
En agua, también hablamos de litros frente a una fracción de mililitro por prompt.
Así que parece que las redes sociales normales van peor en energía que la IA…
¿Es un mito que « la IA desperdicia agua »?
Los centros de datos en regiones secas son un problema real, y la transparencia es escasa. Pero por interacción, en infraestructura de la UE, un prompt es de lo más ligero que hacemos en línea.
« La IA desperdicia agua » es más bien un mito si usas soluciones de la UE. Ese es el tipo de IA europea que ofrecemos en DentroChat, el mejor chat de IA de la UE.