← Blog

Olyan AI, amely nem tanul az Ön adataiból: Miért fontos ez?

Van egy kérdés, amit a legtöbben nem tesznek fel, amikor AI eszközöket használnak: mi történik azzal, amit beírok?

A legtöbb AI szolgáltatás esetében a válasz a tanítás. Az Ön beszélgetései, kérdései, feltöltött dokumentumai – gyakran a modell következő verziójának betanítási adataivá válnak. Az Ön szavai segítenek okosabbá tenni az AI-t. Cserébe Ön kap… nos, semmit. Legfeljebb annyi tudást, hogy a privát gondolatai most már egy olyan rendszer részét képezik, amelyet milliók fognak használni.

Néhány ember számára ez egy elfogadható üzlet. Mások – különösen a vállalkozások – számára ez kizáró ok. Íme, miért fontos az olyan AI, amely nem tanul az Ön adataiból, és mire érdemes figyelni.

Hogyan működik az AI tanítása a valóságban

Az AI nyelvi modellek hatalmas mennyiségű szöveg feldolgozásával tanulnak. Minél több szöveg, annál okosabb a modell. A kezdeti betanítás után a vállalatok gyakran a valódi felhasználók beszélgetéseit használják a modellek továbbfejlesztésére.

Ezt finomhangolásnak vagy megerősítéses tanulásnak (reinforcement learning) nevezik. Így működik:

  1. Egy beszélgetést folytat az AI-jal
  2. A beszélgetés naplózásra kerül a vállalat szerverein
  3. A mérnökök áttekintik (vagy egy másik AI-jal áttekintik) minőség szempontjából
  4. A hasznos példák kiválasztásra kerülnek betanítás céljából
  5. A modell következő verziója tanul belőlük – az Ön szavaiból is

Az Ön beszélgetése a modell tudásának részévé válik. És amint bekerült, már nem távolítható el. A neurális hálózatok tanítására nincs „visszavonás”.

Miért akarják a vállalatok az Ön adatait?

A betanítási adatok létrehozása drága. Az emberek fizetése magas minőségű szöveg írásáért pénzbe kerül. A meglévő szövegek licencelése pénzbe kerül. De a felhasználói beszélgetések? Azok ingyenesek.

Minden alkalommal, amikor kérdést tesz fel egy AI-nak, több dolgot is biztosít:

  • Példát arra, hogyan fogalmazzák meg az emberek a kéréseket – értékes a szándék megértéséhez
  • Jelzést arról, mely témák fontosak – értékes a prioritások meghatározásához
  • Bemutatást arról, mely válaszok hasznosak – értékes a fejlesztéshez

Ezért sok AI szolgáltatás ingyenes vagy olcsó. Adatokkal fizet pénz helyett.

A betanítási adattá válás problémája

Alkalmi személyes használat esetén a betanítás talán nem aggasztja. De gondoljon bele, mi történik, ha az adatai a modell részévé válnak:

Az Ön információi mások számára is megjelenhetnek Az AI modellek (általában) nem szó szerint memorizálják a szöveget, de megtanulják a mintákat. Ha valami elég egyedit beszél meg, annak töredékei befolyásolhatják, amit az AI másoknak mond.

Véglegesen elveszíti az irányítást Miután az adatokat felhasználták betanításra, beágyazódnak a modell súlyaiba. Nincs törlés. Kérni egy vállalatot, hogy „felejtse el” az Ön adatait, nem működik, amikor az adat már milliárdnyi paraméter között van elosztva.

A bizalmas információk megosztottá válnak Ha üzleti titkokról, ügyfélinformációkról vagy szabadalmi módszerekről beszél, az a tudás elméletileg befolyásolhatja az AI versenytársaknak adott válaszait.

A jogi kitettség növekszik Vállalkozások számára az olyan AI használata, amely tanul az Ön adataiból, felelősséget vonhat maga után. Ha egy ügyfél információja bekerül az AI kimeneteinek befolyásolásába, ki a felelős?

Egy olyan AI esetében, amely nem tanul az Ön adataiból, ezek a problémák egyáltalán nem merülnek fel.

Mit jelent valójában az, hogy „nem tanul az Ön adataiból”?

A vállalatok gondosan fogalmazzák meg a szabályzataikat. Íme a legfontosabb különbségek:

„Leiratkozásra van lehetőség” Számos szolgáltatás lehetővé teszi a betanításról való leiratkozást. De az alapértelmezés általában a hozzájárulás (opt-in). És meg kell bíznia abban, hogy a leiratkozás valóban működik az összes rendszerükben.

„A vállalati csomag nem tanul” Néhány vállalat csak a fizetős vállalati ügyfelek adataival hagy fel a tanítást. Az ingyenes és alap felhasználók továbbra is zsákmányul esnek.

„Adatok megőrzése biztonsági okokból” Még ha nem is használják betanításra, az Ön adatait tárolhatják „bizalom és biztonság” (trust and safety) célokra. Ez azt jelenti, hogy emberek is olvashatják.

„Nincs betanítás, ennyi” A legtisztább szabályzat: az Ön beszélgetései soha, semmilyen körülmények között nincsenek felhasználva modellek betanítására, függetlenül a csomagtól. Ez kellene hogy jelentse azt, hogy az AI nem tanul az Ön adataiból.

Olvassa el a részletes feltételeket. A különbség e szabályzatok között fontos.

Mikor a legfontosabb

Bizonyos felhasználási esetekben a betanítási kockázat alacsony. Másoknál kritikus:

Jogi munka Az ügyvéd-ügyfél titoktartás nem ok nélkül létezik. A jogi ügyekről szóló AI-val folytatott beszélgetések nem válhatnak olyan betanítási adattá, amely más kontextusban felbukkanhat.

Orvosi jellegű megbeszélések Az egészségügyi információk érzékenyek. A HIPAA azért létezik, hogy védje őket. Az az AI, amely az Ön orvosi kérdéseiből tanul, aláássa ezt a védelmet.

Üzleti stratégia Versenytervekről, árazási stratégiákról vagy termékütemtervekről folytatott beszélgetés egy tanító AI-val lényegében a jövőbeli versenytársaknak történő sugárzást jelent.

Kód és szellemi tulajdon A fejlesztők gyakran használnak AI-t kódoláshoz. Ha az a kód tulajdonosi, a belőle történő tanítás azt jelenti, hogy az AI hasonló mintákat javasolhat másoknak.

Személyes ügyek Vannak dolgok, amelyeket csak azért mondana el egy AI-nak, mert bízik a magánjellegében. A betanítás megtöri ezt a bizalmat.

Hogyan közelíti meg ezt a DentroChat?

A DentroChat egy világos elven működik: az Ön adatai az Öné. Ez azt jelenti, hogy:

  • Nincs betanítás a beszélgetésekből – az Ön csevegései nem fejlesztik a modelljeinket
  • Nincs betanítás a feltöltött fájlokból – az Ön dokumentumai az Ön dokumentumai maradnak
  • Nincs adateladás – nem az adatüzletben vagyunk
  • EU infrastruktúra – minden Európában marad, a GDPR hatálya alatt

Az AI már be van tanítva nyilvános adatokkal. Nincs szüksége az Ön privát beszélgetéseire ahhoz, hogy jól működjön. Leválasztottuk az üzleti modellt az adatkinyerésről.

Ön fizet a szolgáltatásért. Ez az üzlet. Az Ön adatai nem képezik részét.

Kérdések az AI szolgáltatókhoz

Ha AI eszközöket értékel és olyan AI-t szeretne, amely nem tanul az Ön adataiból, tegye fel ezeket a kérdéseket:

  1. Felhasználják az adataimat betanításra? Valaha? – Kapjon egyértelmű igen vagy nem választ.
  2. Mi a helyzet az ingyenes csomaggal? – A szabályzatok gyakran eltérnek az árazási szinttől függően.
  3. Mit tárolnak és meddig? – A betanítás nem az egyetlen kockázat.
  4. Hol dolgozzák fel az adataimat? – A joghatóság befolyásolja a jogi védelmet.
  5. Kaphatok Adatfeldolgozási Megállapodást? – Üzleti felhasználás esetén ez fontos.
  6. Hol van ez dokumentálva? – A szóbeli biztosítékok nem elegendőek.

Bármilyen habozás vagy homályosság a válaszokban intő jel.

A piac változik

A korai AI szolgáltatások a felhasználói adatokat kihasználandó erőforrásként kezelték. De a piac érik. Több felhasználó érti a kompromisszumokat. Több vállalkozás követel egyértelmű adatszabályzatokat. A szabályozók is odafigyelnek.

Az olyan AI, amely nem tanul az Ön adataiból, versenyképessé vált, nem pedig idealista állásponttá. Azok a vállalatok, amelyek tiszteletben tartják az adathatárokat, olyan ügyfeleket találnak, akik értékelik ezt a tiszteletet.

Ez egészséges. Arra ösztönzi az iparágat, hogy olyan modellek felé mozduljon el, ahol a felhasználók ügyfelek, nem pedig termékek.

A lényeg

Az AI hasznos. Ez nem kérdés. A kérdés az, hogy mit ad fel a használatáért.

A legtöbb AI szolgáltatással felad valameennyi magánszférát. Az Ön beszélgetései betanítási adatokká válnak. Az Ön kérdései segítenek felépíteni valaki más termékének következő verzióját. Az Ön dokumentumai beolvadnak egy olyan rendszerbe, amelyet nem Ön irányít.

Egy olyan AI-val, amely nem tanul az Ön adataiból, semmit sem ad fel az előfizetési díjon kívül. Az Ön beszélgetései az Ön beszélgetései maradnak. Az Ön dokumentumai az Ön dokumentumai maradnak. Az AI pont ugyanúgy működik – csak nem von ki értéket az Ön bemeneteiből.

Ez nem korlátozás. Így kellett volna lennie mindig is.