Σπαταλά η ΤΝ νερό? Μύθος ή όχι, αν χρησιμοποιείς υποδομή στην ΕΕ

« Η τεχνητή νοημοσύνη σπαταλάει όλο το νερό μας ». Μύθος ή όχι? Το ελέγξαμε.

Η ερώτηση μας έφτασε κατευθείαν. Ο Paul Plessing, ένας από τους ιδρυτές μας, δέχτηκε σκληρή κριτική σε νήμα Reddit για την « υπερβολική σπατάλη νερού » της τεχνητής νοημοσύνης και των κέντρων δεδομένων της. Ο τόνος ήταν απότομος, αλλά η ερώτηση είναι δίκαιη. Διαβάσαμε λοιπόν την έρευνα.

Από πού προέρχεται ο αριθμός της φιάλης νερού?

Η κύρια πηγή πίσω από το « η AI σπαταλάει νερό » είναι σοβαρή: Li et al., « Making AI Less Thirsty » (UC Riverside), που εκτιμούν ότι το GPT-3 χρησιμοποιεί περίπου μια φιάλη 500 ml νερού ανά 20–50 απαντήσεις.

Αυτοί οι αριθμοί ανά απάντηση είναι εξωπολήσεις. Υποθέτουν κέντρα δεδομένων σε ζεστό κλίμα με εξατμιστική ψύξη.

Η εξατμιστική ψύξη είναι ιδρώτας σε βιομηχανική κλίμακα. Ζεστός αέρας περνά δίπλα στο νερό, το νερό εξατμίζεται, παίρνει τη θερμότητα και χάνεται αντί να επιστρέψει στον κύκλο του νερού. Εξοικονομεί πολύ ηλεκτρικό ρεύμα, γι’ αυτό το χρησιμοποιούν ζεστές περιοχές. Κοστίζει όμως πολύ νερό.

Τι δείχνουν οι μετρημένοι αριθμοί?

Η Google δημοσίευσε αργότερα μετρημένους αριθμούς: το median ενός κειμενικού prompt στις εφαρμογές Gemini καταναλώνει 0,24 Wh και 0,26 ml νερού, συμπεριλαμβανομένης ψύξης και αδράνειας. Είναι περίπου πέντε σταγόνες. Ο αριθμός προέρχεται από στιγμιότυπο δεδομένων Μαΐου 2025, άρα median στα μοντέλα που εξυπηρετούσαν κίνηση τότε, όχι ένα ονομαστό μοντέλο. Και τα 0,26 ml ήταν ο παγκόσμιος μέσος όρος της Google.

Για την πιο λεπτομερή μεθοδολογία, έχουμε ήδη γράψει για Κατανάλωση νερού από AI: γιατί οι viral αριθμοί παραπλανούν. Εδώ βλέπουμε τι αλλάζει όταν το EU AI Chat σας τρέχει σε διακομιστές στην Ευρώπη.

Χρησιμοποιούν τα ευρωπαϊκά κέντρα δεδομένων νερό για ψύξη?

Τα κέντρα δεδομένων στη Σουηδία βρίσκονται εκεί εν μέρει επειδή ψύχουν με αέρα αντί για νερό. Η σουηδική περιοχή της Microsoft ψύχει με εξωτερικό αέρα 100% του χρόνου. Και η Hetzner χρησιμοποιεί αέρα αντί για νερό για ψύξη.

Δεν είναι τυχαία λίστα. Το DentroChat φιλοξενείται στην Hetzner στη Γερμανία, και μέρος της inference που δρομολογούμε μέσω Cortecs τρέχει στη Σουηδία. Το « η AI σπαταλάει νερό » είναι έντονη υπερβολή αν χρησιμοποιείτε EU AI Chat όπως το DentroChat. Πολλά από αυτά τα ευρωπαϊκά κέντρα δεδομένων σχεδόν δεν χρησιμοποιούν νερό.

Και το νερό για την εκπαίδευση του μοντέλου?

Αυτό που λείπει από τους παραπάνω αριθμούς είναι το κόστος εκπαίδευσης που έχει ήδη « βυθιστεί ». Μόλις εκπαιδευτεί, το μοντέλο μπορεί να φιλοξενηθεί. Αλλά τα περισσότερα μοντέλα που φιλοξενούνται στην ΕΕ εκπαιδεύονται ακόμα εκτός Ευρώπης, οπότε πρέπει να δούμε και το κόστος εκπαίδευσης.

Δύσκολο να βρεις πρόσφατους αριθμούς, αλλά η Google εκτίμησε το 2022 ότι το 40% της ενέργειας πήγε στην εκπαίδευση και το 60% στην inference.

Το νεότερο paper « Power Hungry Processing » εκτιμά ότι η inference μπορεί να αντιστοιχεί σε ~90% της ενέργειας και του άνθρακα στον κύκλο ζωής.

Και τα δύο δείχνουν το ίδιο: ένα EU AI Chat με μοντέλα φιλοξενημένα στην Ευρώπη σπαταλάει συνολικά λίγο νερό.

Πώς συγκρίνεται με ένα νήμα Reddit?

Συγκρίνετε αυτό με τη δημοσίευση Reddit που είχε 6.000 προβολές και ξεκίνησε την έρευνά μας.

Οι web υπολογιστές carbon με βάση το μοντέλο Sustainable Web Design βάζουν μια τυπική προβολή σελίδας σε ~0,36 g CO₂e, περίπου 0,7 Wh. Σε 6.000 προβολές, είναι περίπου 4,4 kWh μόνο για να σερβιριστεί η σελίδα. Είναι η ενέργεια περίπου 18.000 κειμενικών prompts AI!

Στο νερό, μιλάμε επίσης για λίτρα έναντι κλάσματος χιλιοστόλιτρου ανά prompt.

Άρα τα καθημερινά social media φαίνονται χειρότερα ενεργειακά από την AI…

Είναι μύθος το « η AI σπαταλάει νερό »?

Τα κέντρα δεδομένων σε ξηρές περιοχές είναι πραγματικό θέμα, και η διαφάνεια είναι αδύναμη. Αλλά ανά αλληλεπίδραση, σε υποδομή ΕΕ, ένα prompt είναι από τα ελαφρύτερα πράγματα που κάνουμε online.

« Η AI σπαταλάει νερό » είναι μάλλον μύθος αν χρησιμοποιείτε λύσεις ΕΕ. Αυτό το είδος ευρωπαϊκής AI προσφέρουμε στο DentroChat, το καλύτερο EU AI Chat.