L'IA spreca acqua? Mito o no, se usi infrastruttura nell'UE

« L’IA sta sprecando tutta la nostra acqua ». Mito o no? Siamo andati a verificare.

La domanda ci è arrivata in modo diretto. Paul Plessing, uno dei nostri fondatori, ha preso molte critiche in un thread Reddit per lo « spreco eccessivo di acqua » dell’IA e dei suoi data center. Il tono era aspro, ma la domanda è legittima. Abbiamo quindi letto la ricerca.

Da dove viene il numero della bottiglia d’acqua?

La fonte principale dietro « l’IA spreca acqua » è solida: Li et al., « Making AI Less Thirsty » (UC Riverside), che stimano che GPT-3 usi circa una bottiglia da 500 ml d’acqua ogni 20–50 risposte.

Quelle cifre per risposta sono extrapolazioni. Suppongono data center in climi caldi con raffreddamento evaporativo.

Il raffreddamento evaporativo è sudare su scala industriale. L’aria calda passa vicino all’acqua, l’acqua evapora, porta via il calore e sparisce invece di tornare nel ciclo dell’acqua. Risparmia molta elettricità, per questo le regioni calde lo usano. Però costa molta acqua.

Cosa mostrano i numeri misurati?

Google ha poi pubblicato numeri misurati: la mediana di un prompt testuale nelle app Gemini consuma 0,24 Wh e 0,26 ml d’acqua, inclusi raffreddamento e overhead a riposo. Sono circa cinque gocce. Il dato viene da un’analisi puntuale dei dati di maggio 2025, quindi è una mediana sui modelli che servivano traffico in quel periodo, non un modello nominato. E quei 0,26 ml erano la media globale di Google.

Per il breakdown metodologico più lungo, l’abbiamo già scritto in Consumo d’acqua dell’IA: perché i numeri virali fuorviano. Qui parliamo di cosa cambia quando la tua chat IA UE gira su server in Europa.

I data center europei usano acqua per raffreddare?

I data center in Svezia stanno lì anche perché raffreddano con l’aria invece che con l’acqua. La regione svedese di Microsoft raffredda con aria esterna il 100 % dell’anno. Anche Hetzner usa l’aria invece dell’acqua per il raffreddamento.

Non è un elenco a caso. DentroChat è hostato su Hetzner in Germania, e parte dell’inferenza che instradiamo via Cortecs gira in Svezia. Dire « l’IA spreca acqua » è un’esagerazione forte se usi una chat IA UE come DentroChat. Molti di questi data center europei usano quasi nessuna acqua.

E l’acqua per addestrare il modello?

Nei numeri sopra manca il costo affondato dell’addestramento. Una volta addestrato, il modello può essere hostato. Ma la maggior parte dei modelli hostati nell’UE si addestra ancora fuori Europa, quindi dobbiamo guardare anche il costo di training.

I numeri recenti sono difficili da trovare, ma Google stimava nel 2022 che il 40 % dell’energia andasse nel training e il 60 % nell’inferenza.

Il paper più recente « Power Hungry Processing » stima che l’inferenza possa rappresentare ~90 % di energia e carbonio nel ciclo di vita.

Entrambi puntano nella stessa direzione: una chat IA UE con modelli hostati in Europa spreca poca acqua complessivamente.

Come si confronta con un thread Reddit?

Confronta questo con il post Reddit che ha avuto 6.000 visualizzazioni e ha avviato la nostra ricerca.

I calcolatori di carbonio web basati sul modello Sustainable Web Design mettono una visita tipica a ~0,36 g CO₂e, circa 0,7 Wh. A 6.000 visualizzazioni sono circa 4,4 kWh solo per servire la pagina. È l’energia di circa 18.000 prompt testuali IA!

Sull’acqua, si parla di litri contro una frazione di millilitro per prompt.

Quindi sembra che i social normali siano peggio dal punto di vista energetico rispetto all’IA…

« L’IA spreca acqua » è un mito?

I data center in regioni aride sono un problema reale, e la trasparenza è scarsa. Ma per interazione, su infrastruttura UE, un prompt è una delle cose più leggere che facciamo online.

« L’IA spreca acqua » è più un mito se usi soluzioni UE. È il tipo di IA europea che offriamo con DentroChat, la migliore chat IA UE.